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¿Qué tan grande es la industria de Big Data?

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Big Data es un término que probablemente haya escuchado antes, pero ¿qué es exactamente y qué tan importante es para nuestra vida diaria?

El concepto de Big Data es simple: es, literalmente, grandes cantidades de datos. De hecho, cantidades tan grandes que podrían parecer imposibles de procesar con métodos convencionales. Con el mundo ahora en lo que llamamos una era digital, la cantidad de información almacenada sobre nosotros y nuestro comportamiento nunca antes había sido tan masiva, y continúa creciendo cada día.

Pero, ¿qué podemos hacer con tal Big Data, y cuán masiva se ha convertido ya en una industria? y que tal gestión de seguridad de datos para mantener nuestra información segura? Si tienes curiosidad por saberlo, ¡estamos aquí para responderte!

Los comienzos de Big Data: las tres V

Las Tres V es un concepto relacionado con la primera definición de Big Data: son sus características definitorias. Estas V representan:

  • Volumen
  • Velocidad
  • Variedad

Volumen se ocupa de la gran cantidad de datos y su tamaño en los dispositivos de almacenamiento. Si bien una sola pieza de información no pesa prácticamente nada en una gran escala de cosas, hay miles de millones de nosotros en este planeta, y cada uno de nosotros consta de datos potenciales aparentemente infinitos. Estos datos, cuando se resumen, ocupan una cantidad extraordinaria de espacio.

Según estudios, una persona promedio genera más de 1,5 megabytes de datos ¡cada segundo! Esta acumulación de datos requiere un espacio de almacenamiento en constante expansión; después de todo, necesitamos almacenar toda esta información en algún lugar.

Velocidad se refiere a la velocidad a la que se generan nuevos datos. Este es un desafío para las empresas de Big Data, ya que esa velocidad aumenta constantemente, a menudo superando las capacidades de I + D. La velocidad también está relacionada con la velocidad a la que las empresas pueden procesar y analizar estos datos, para no crear una acumulación aparentemente infinita de información que será indescifrable.

Variedad es un concepto interesante, relacionado con la naturaleza de los datos en sí. A medida que pasamos de datos estructurados a no estructurados o semiestructurados, los datos se vuelven cada vez más difíciles de procesar. Las tecnologías de Big Data se centran en este tipo de datos, tratando de sacar cara o cruz de una cantidad masiva y cada vez mayor de datos muy variados, una tarea verdaderamente colosal.

A medida que avanzaba el campo de Big Data, se introdujeron más variables en la definición. Estos dependen del proveedor de dicha definición, pero la mayoría parece seguir la tendencia «V» establecida anteriormente. Estos pueden incluir:

  • Valorcomo en lo que realmente puede obtener de los datos almacenados y en qué medida puede hacer predicciones futuras basadas en ellos.
  • Variabilidadrelacionado con Variedad, pero perteneciente a los formatos, fuentes y estructuras siempre cambiantes de Big Data entre análisis.
  • Veracidad, como qué tan veraces parecen los datos y hasta qué punto puede confiar en ellos. Grandes cantidades de datos de baja calidad pueden no ser tan útiles como pequeñas cantidades de datos de alta calidad; este es todavía un tema de debate en curso.

¿El Big Data está afectando mi vida?

Incluso si no lo sabe, Big Data ya es una gran parte de su vida, por ejemplo, en forma de IA.

Sí, nos escuchó bien: la IA ya no es exclusivamente una cosa de ciencia ficción. De hecho, es posible que esté tratando con IA. Los asistentes inteligentes como Alexa o Siri, hoy en día muy extendidos en todo el mundo, no habrían sido posibles sin Big Data, o al menos no en el ámbito en el que existen hoy.

Lo mismo ocurre con tecnologías como los autos sin conductor de Tesla: al analizar enormes cantidades de datos, los desarrolladores pueden recrear el comportamiento humano que de otro modo se habría considerado imposible de imitar mediante software. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, especialmente, se basan en gran medida en Big Data, y se utilizan para permitir que los programas aprendan continuamente de la misma manera que lo hacen los humanos.

¿Cuál es el valor de Big Data?

En 2019, la industria de Big Data logró ingresos mundiales de $67 mil millones y sigue creciendo rápidamente, especialmente con la creciente popularidad de las soluciones de almacenamiento basadas en la nube. ¡Los expertos estiman que el mercado de análisis de Big Data romperá la barrera de los 100.000 millones de dólares para 2023!

Sin embargo, a medida que se generan más y más datos, se vuelve cada vez más un problema para las empresas, especialmente para las empresas que no tienen los medios para procesarlos. Según Forbes, más del 90 % de las empresas luchan con la gestión de datos no estructurados, lo que destaca lo importante que es invertir en el análisis de Big Data.

Como puede ver, Big Data es una industria en auge, una que definitivamente vale la pena investigar, sin importar quién sea, ya que es mucho más probable que se vea influenciado por él, incluso si no cree que lo esté. Además, eche un vistazo al impacto de los grandes datos en los artículos de SEO para leer más.