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¿Puede la inteligencia artificial reemplazar al escritor de contenido?

¿Puede La Inteligencia Artificial Reemplazar Al Escritor De Contenido?

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No tiene que ir muy lejos para encontrar estadísticas y predicciones sobre el impacto futuro de la inteligencia artificial (IA).

Pero mientras los autos sin conductor y los cascos de realidad aumentada han entusiasmado a los consumidores, los titulares de las empresas se han centrado más en el riesgo que representa para los trabajadores. El gigante analista Forrester ha afirmado que El 16% de los empleos en los EE. UU. se perderán debido a la inteligencia artificial para 2025. Mientras tanto, un informe reciente de PwC indicó El 30% de los empleos en el Reino Unido estaban amenazados por los avances de la IAponiendo a 10 millones de trabajadores británicos en riesgo de ser ‘reemplazados por robots’ en los próximos 15 años.

Por supuesto, no deberíamos esperar una revolución a gran escala de trabajadores robóticos en todo el lugar de trabajo. Es menos probable que la automatización surja en industrias que implican la gestión de otros, la aplicación de experiencia, las interacciones de las partes interesadas y los roles relacionados con el cuidado. Si bien es menos probable que se automaticen, estas áreas no están exentas: roles como la recopilación y el procesamiento de datos, que alguna vez fueron reverenciados por su nivel de experiencia requerido, ahora tienen un 64 % y un 67 % de probabilidades de estar automatizados, respectivamente.

¿Hay algún trabajo impermeable a una adquisición de IA?

Si tuviera que adivinar, diría que las industrias ‘creativas’ son relativamente seguras, por ahora. Considero poco probable que veamos actores robot recitando líneas de Hamlet en el escenario de la RSC, por ejemplo, o audicionando para un lugar en la Royal Ballet School. Y, sin embargo, el año pasado un programa de IA escribió una novela corta que pasó la primera ronda de selección para un premio literariopor lo que mis estimaciones pueden haber subestimado un poco las capacidades creativas de la IA.

Hace dos años, Gartner predijo que para 2018, el 20 % del contenido comercial será creado por máquinas, afirmando que “el contenido comercial, como informes, documentos legales, comunicados de prensa, artículos y libros blancos, son todos candidatos para herramientas de escritura automatizadas”. A medida que nos acercamos al comienzo de 2018, ¿el marketing de contenidos es el próximo en la lista de trabajos que consumirá la IA?

Emulando al escritor

La automatización del marketing de contenidos actualmente involucra dos tecnologías centrales, las cuales son componentes de la IA. Son procesamiento de lenguaje natural (PNL) y generación de lenguaje natural (NLG).

• PNL: el proceso mediante el cual un programa de computadora puede comprender el habla humana tal como se habla. Actualmente se utiliza en la traducción de idiomas rudimentarios y control de voz.
• NLG: el proceso de convertir datos estructurados en narrativa escrita, capaz de automatizar la redacción de informes financieros, descripciones de productos, memorandos, etc.

Estas dos tecnologías trabajan en conjunto para primero procesar y comprender el lenguaje y luego generarlo de manera comprensible. Piense en NLP como el ‘lector’ y NLG como el ‘escritor’: ambos dependen del otro para automatizar la creación de contenido. Herramientas como Narrative Science y Wordsmith lideran la línea en este espacio. Narrative Science ha creado informes de ganancias publicados en Forbes, mientras que Wordsmith escribió uno de estos segmentos sobre la temporada de campeonato de Leicester en la Premier League inglesa en 2016.

Puedes adivinar cual es cual?

Habiendo saltado 13 lugares en un año, saltando del 14 al 1, Leicester City es fácilmente el equipo que más ha mejorado en la liga y el papel de Jamie Vardy en su asombroso ascenso no puede ser exagerado. El segundo máximo goleador de la liga con 24 goles, Vardy ha marcado el 35,29% de los 68 goles del Leicester. Solo Harry Kane y Odion Ighalo fueron una mayor fuente de goles para su equipo, con Kane anotando 25 de los 69 goles del Tottenham Hotspur en tercer lugar (36,23%) e Ighalo anotando 15 de los 40 goles del Watford en el puesto 13 (37,5%).

Eso subraya la efectividad general de Leicester. Aunque concedieron tantos goles como el Arsenal, segundo clasificado, y uno más que el Tottenham, han sido más consistentes. Fueron primeros en Navidad, mientras que el Arsenal fue segundo y el Tottenham cuarto. «Es una temporada mágica», dice Claudio Ranieri, entrenador de Leicester, con razón, dado que un gasto de verano de 26,7 millones de libras esterlinas en transferencias los convirtió en los octavos con menos gastos.

Fue una temporada histórica para el Leicester City, ya que levantaron el Trofeo de la Premier League y se coronaron campeones de Inglaterra. Leicester City presentó uno de los ataques más hábiles de la liga, anotando 68 goles. Jamie Vardy abrió el camino con 24 goles increíbles. Además de su destreza, Leicester City poseía una de las defensas más fuertes de Inglaterra.

Con solo 36 goles en toda la temporada, su defensa fue capaz de frustrar incluso los ataques más potentes. Con la esperanza de terminar entre los diez primeros después de terminar en el puesto 14 la temporada pasada, el Leicester City gastó 26,70 millones en el período de transferencia de verano. Leicester City ocupó el primer lugar en Navidad después de un comienzo de temporada increíble, y continuaron impresionando en la segunda mitad de la temporada. Después de tomarse unos momentos para reflexionar sobre la temporada, el entrenador de Leicester City intervino: «Es una temporada mágica».

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No puedes automatizar una personalidad.

Las herramientas actuales de creación de contenido automatizado se basan en eventos. El recorrido narrativo que va de principio a fin tiene una estructura clara; Las herramientas de inteligencia artificial dadas el ‘quién, qué, dónde, por qué’, etc., podrán reconstruir sistemáticamente una historia. Por lo tanto, transmitir información es un punto fuerte, lo que lo hace útil para crear publicaciones de noticias de la empresa o informes formales, pero menos útil para el contenido entrante, que requiere un nivel de originalidad y persuasión.

Esto se puede ver en el ejemplo anterior: el segundo extracto, escrito por Wordsmith, es más realista e impulsado por eventos que su contraparte humana (y el uso excesivo de ‘temporada’ al final me afecta particularmente). Es una hazaña impresionante, sin duda, pero al texto le falta cierto aspecto amable en mi opinión.

Por encima de todo, el mejor contenido entrante se basa en la personalización. Crear la mejor experiencia del cliente significa comprender a su cliente, sus mayores necesidades y puntos débiles (o los de su empresa). A través de la recopilación y el análisis de datos, la IA puede ayudar a los especialistas en marketing a llegar a una audiencia más grande y más relevante que nunca. Pero conectarse con ellos, crear relaciones reales y duraderas, requiere un nivel de empatía y comprensión que, al menos por el momento, solo los especialistas en marketing humanos pueden brindar.

Es por eso que el espacio de las creatividades actualmente se encuentra en el 25% inferior de los roles de trabajo que probablemente sean asumidos por bots (según este estudio de la Universidad de Oxford). Por supuesto, todos somos conscientes del ritmo de cambio en la empresa y los rápidos avances tanto en inteligencia artificial como en tecnología en general.

Como tal, puede que no pase mucho tiempo antes de que veamos la introducción de herramientas más sofisticadas, capaces de escribir una copia digerible y más fluida, tal vez incluso emocionalmente convincente. No es un sueño demasiado lejano. Tal vez un sueño que existe junto con un automóvil autónomo en su camino de entrada y realidad aumentada en su hogar.

Esto no significa que los escritores de contenido deban comenzar a temer por su sustento. De hecho, la automatización de contenido podría ser motivo de celebración; al abordarlo con los medios para coexistir en el lugar de trabajo, puede hacer que nuestro trabajo sea más rápido y más fácil de completar que nunca. Ese es ciertamente el caso actual de otras industrias que utilizan inteligencia artificial. La IA puede investigar franjas de contenido mucho más rápido que un ser humano, compilando información relevante y presentándola de manera coherente.

Para la automatización de contenido, la tarea del escritor será analizar esa información y derivar su significado o un mensaje más general. Con la información ya disponible, los escritores tendrán más tiempo para concentrarse en cómo se estructuran los artículos, cómo se construye el argumento o la opinión para dejar el mejor impacto en el lector.

Tendremos más tiempo para centrarnos en elementos creativos como el tono, la perspicacia y la persuasión. Entonces, en lugar de perderse en las máquinas, el papel del escritor de contenido puede volverse un poco más fácil. Además, marque «¿Reemplazará la IA a los diseñadores de UX?» artículo para leer más.