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Desafíos de IA para los especialistas en marketing digital en 2022

Desafíos De Ia Para Los Especialistas En Marketing Digital En 2022

Contenido:

Las técnicas de marketing digital se han revolucionado rápidamente en los últimos cinco años. El gráfico de avance parece elevarse aún más y no muestra signos de retraso. La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una entidad importante en el ámbito del marketing digital. Sin embargo, existen algunos desafíos de IA que deberíamos esperar ver en el mundo del marketing digital.

Cada vez que escuchamos la palabra Inteligencia Artificial, un atisbo de película de ciencia ficción pasa ante nuestros ojos. Pero, en realidad, la IA ha ayudado a varias empresas pequeñas y grandes con su productividad y rentabilidad.

Los empresarios de la era moderna difícilmente pueden fallar en sus beneficios de vanguardia. Las herramientas impulsadas por IA han presentado a los especialistas en marketing nuevos métodos de publicidad avanzada, lo que les permite comprender los ciclos de ventas y los comportamientos de sus consumidores objetivo. Es probable que una organización que descuide la importancia de la IA sufra una caída en los próximos años.

Papel de la IA en el marketing digital

Un número cada vez mayor de profesionales del marketing dependen de las tecnologías de inteligencia artificial para ganarse la lealtad de los clientes en la era digital. AI funciona alimentando datos en sistemas integrados que se combinan con procesamiento iterativo y algoritmos inteligentes, lo que permite que el software funcione de acuerdo con los patrones asignados. Permite a los gerentes tomar la decisión orientada a los datos, lo que a su vez mejora los ingresos generales del negocio.

Existen numerosas implementaciones de IA en el campo del marketing digital. Ayuda a las empresas a aumentar su grupo de clientes y también les facilita la automatización de los modelos existentes de participación del cliente. En el futuro, veremos muchas empresas que emplean chatbots para atender las consultas de sus clientes.

Ha reducido la dependencia humana en varias tareas, como la creación y curación de contenido, para aumentar las tasas de conversión de clientes.. También desempeñará un papel importante en la comprensión efectiva de las necesidades y los deseos de la población en general y luego trazará su estrategia de marketing en consecuencia.

Como especialista en marketing, nunca ha sido fácil optimizar el rendimiento de la campaña a escala y permitir cambios de dirección en tiempo real sin necesidad de experiencia en ciencia de datos.

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Desafíos de IA para los especialistas en marketing digital en el futuro

La amplia influencia de la IA en el marketing digital en 2020 muestra la importancia de esta innovación en el mundo del marketing moderno. Como casi hemos entrado en el nuevo año, debemos prepararnos para los desafíos de IA que 2021 planteará al mundo digital. Entonces, antes de que la competencia se ponga difícil, abróchese el cinturón y revise los cinco principales desafíos de IA del futuro para prepararse de la mejor manera posible.

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La mayoría de los magnates de los negocios creían que optimizar la IA para promover negocios es una estrategia de marketing inteligente. Están impulsando sus esfuerzos potenciales para incorporar dichos sistemas y lograr sus objetivos finales. Pero su viaje hacia el éxito asistido por IA a veces se ralentiza debido al entorno de IA en constante cambio.

Al CMOS le resulta muy difícil actualizar el software empleado y hacerlo adaptable a las próximas tendencias. Por ejemplo, si se produce una avería durante este período de actualización, la organización puede correr el riesgo de perder códigos y datos valiosos. Restaurar estos datos extremadamente propicios es una tarea costosa y tediosa.

2. Deficiencia de datos de alta calidad

Para hacer crecer su negocio en la era digital, debe comprender la importancia de los datos de calidad para mejorar el enfoque de marketing y aumentar las ventas generales. Sin embargo, la escasez de datos se ha convertido en uno de los principales obstáculos para que la IA alcance sus niveles de producción más altos. Varios proyectos de IA pierden su practicidad debido a datos aislados, erráticos y de mala calidad.

Los humanos del mundo moderno han sido testigos del acceso a más datos en la actualidad que nunca antes. Pero en realidad, los conjuntos de datos que son apropiados para las aplicaciones de IA son bastante poco comunes. Aún así, los empresarios creen que hay una luz al final del túnel. Las organizaciones están utilizando sus recursos prometedores para estructurar el método competente y hacer que los modelos de IA aprendan a pesar de la escasez de datos.

3. La IA exige una gran inversión

El costo es otro elemento crucial que debe tenerse en cuenta al implementar la IA en su estrategia comercial. Las organizaciones están invirtiendo mucho en este sector para agregar una plataforma de IA para automatizar los procesos existentes y mejorar la experiencia del usuario. Las principales empresas del mundo, como Google, Facebook, Apple, Microsoft y Amazon, ya han invertido en Inteligencia Artificial para aumentar su crecimiento futuro.

Uno de mis colegas, propietario de un negocio de chaquetas de conducción, soportó eso, las empresas emergentes que desean implementar estos sistemas inteligentes pero carecen de empleados calificados, con frecuencia necesitan subcontratar. Este enfoque da lugar a diferentes problemas relacionados con el costo y el mantenimiento del software adquirido por IA. Además, la IA requiere más poder computacional que los algoritmos tradicionales, por lo que una inversión sustancial será un requisito previo para robotizar sus operaciones comerciales con la ayuda de tecnologías de IA.

4.Preocupaciones éticas

La IA puede ser espeluznante para algunas personas, mientras que otras la consideran un fenómeno sorprendente. Nos guste o no, la IA se ha imbuido en nuestra realidad. Los especialistas en marketing digital creen que la IA es útil para el crecimiento empresarial y hacen todo lo posible para utilizarla de la mejor manera posible. Pero con un avance abrupto en la IA, han surgido varios problemas morales. Éstos incluyen:

trabajo pierde

Las ventajas de la IA continúan desarrollándose, lo que garantizará que la innovación esté echando raíces profundas. Las tecnologías basadas en IA se han convertido en una amenaza principal para la mano de obra calificada. A diferencia de los humanos, las máquinas no requieren descansos ni refrigerios frecuentes. Las organizaciones y la sociedad deben descubrir cómo utilizar la IA y hacer los cambios correspondientes. Las empresas deben incorporar IA para seguir siendo competitivas, y los trabajadores deben mejorar su conjunto de habilidades para conservar el empleo.

Riesgos potenciales asociados con la IA

Estamos muy ocupados preparándonos para el futuro, en el que la raza humana estará rodeada masivamente de máquinas increíblemente inteligentes. Pero no somos conscientes de los peligros que plantea la IA en su forma actual. Los seres humanos del mundo contemporáneo admiran las máquinas impulsadas por IA debido a su productividad y viabilidad. Sin embargo, la desalineación de los dispositivos impulsados ​​por IA con nuestros objetivos puede provocar bajas graves.

Desafortunadamente, en las manos equivocadas, la inteligencia artificial puede modificarse para lograr algo arriesgado y generar serias preocupaciones. Su ejemplo se puede observar en el caso de las armas autónomas, que están deliberadamente programadas para matar. Estas armas, una vez desplegadas, son difíciles de desmantelar. Por lo general, implica que las IA deben entrenarse de tal manera que sus resultados no provoquen ninguna amenaza.

Invasión de privacidad

La gran mayoría de las aplicaciones de IA dependen de enormes volúmenes de datos para aprender y tomar decisiones inteligentes. El núcleo de AI se basa en la información que es delicada y personal. Debido a este aprendizaje ordenado, estos marcos pueden volverse propensos a la violación de datos y al robo de identidad. La Unión Europea ha ejecutado el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) que garantiza la protección completa de la información de las personas.

Los clientes se están dando cuenta de las preocupaciones sobre la privacidad. A medida que todo avanza en la dirección de la integración de la IA, los sitios web están remodelando su estrategia de seguridad para mantener a los clientes al tanto de los cambios más recientes.

5. Menos casos de uso en el mercado

La inteligencia artificial necesita más casos de uso en el mercado para obtener un apoyo inmenso del sector empresarial. Sin observar sus ejemplos prácticos en el mercado, ninguna asociación estaría interesada en invertir en proyectos basados ​​en IA. Además, solo hay unos pocos individuos y organizaciones que pueden comprender la visión del avance controlado por máquinas en el planeta.

En términos simples, no hay suficientes personas que sean lo suficientemente hábiles para operar estas máquinas inteligentes que piensan y aprenden por sí mismas.