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Análisis de datos para mejorar el rendimiento de marketing

Contenido:

El marketing siempre ha tenido que ver con la innovación. Hoy en día, muchos profesionales del marketing utilizan el análisis de datos para generar estrategias de marketing innovadoras y utilizan herramientas de visualización para representar el flujo del rendimiento de la campaña, así como la experiencia del cliente.

Este artículo le mostrará cómo los especialistas en marketing tienden hacia el análisis de datos, lo que puede proporcionar información útil sobre el comportamiento y las preferencias de su mercado objetivo, lo que le permite rediseñar su estrategia de marketing.

El análisis de datos ha jugado un papel importante en el marketing desde la década de 1980, cuando comenzó la primera campaña publicitaria de un millón de dólares. Fue entonces cuando las empresas más grandes como McDonald’s o Coca-Cola comenzaron a ganar poder y dominio sobre las empresas más pequeñas que no prestaban mucha atención al uso de datos en sus estrategias de marketing.

A medida que se introdujeron más tecnologías nuevas, como las computadoras, en las empresas, los especialistas en marketing y los anunciantes comenzaron a utilizar su increíble potencial para el análisis de datos y las técnicas promocionales que optimizarían su comercialización.

¿Qué es el análisis de datos?

Cuanto mejor conozca a sus clientes, más podrá adaptar su marketing a ellos. El análisis de datos es el proceso basado en datos para descubrir nueva información. Primero, recopila datos, ya sea a través de encuestas, grupos de enfoque o analizando transacciones de clientes. A continuación, analiza los datos en busca de patrones y relaciones.

Finalmente, usted decide qué acción tomar. El análisis de datos se puede utilizar para descubrir tendencias, predecir probabilidades y medir resultados. Las empresas de marketing utilizan el análisis de datos para ayudar a los clientes a elegir qué comprar, cuándo comprarlo y dónde comprarlo.

Hoy en día, el análisis de datos es menos costoso que nunca. (En 2007, Home Depot lanzó un programa que permite a los clientes habituales descargar información sobre sus compras en un formato que pueden analizar con una hoja de cálculo).

Con el análisis de datos, las empresas pueden capturar y adaptar el marketing no solo a sus clientes individuales sino también a sus clientes potenciales como una estrategia de crecimiento comercial.

Los 5 grandes cambios que trajo el análisis de datos al marketing

Todos sabemos que los datos son importantes. Pero los datos solo son valiosos en la medida en que permiten tomar mejores decisiones.

Con demasiada frecuencia, los datos se tratan como un número. Por ejemplo, suponga que estudia cómo la gente usa un producto. Le preguntas a la gente si hicieron X, Y o Z con él y luego buscas las correlaciones. Pero supongamos que Y significa «Tomé mucha Coca-Cola» y X significa «Compré una aspiradora nueva».

Un enfoque más profundo es tratar de comprender el comportamiento de las personas en contexto, observando lo que realmente hacen.

  • Campañas personalizadas
  • Segmentación de consumidores
  • Campañas optimizadas
  • Hacer predicciones analíticas
  • Coordinación de Canales de Mercado

1. Campañas personalizadas

Independientemente del papel que desempeñe en el marketing, la personalización de las campañas puede ayudarlo a construir relaciones más sólidas con los clientes, obtener una mayor comprensión de lo que funciona mejor y generar ganancias de ingresos que pondrán más dinero en su bolsillo. Cuando personaliza sus campañas con ese conocimiento, realmente está impulsando a su empresa hacia adelante.

2. Segmentación de consumidores

La segmentación del consumidor es importante. Es un concepto central en marketing y permite a una empresa adaptar un servicio o producto a un grupo específico de personas.

3. Campañas optimizadas

publicidad paga (PPC, también conocido como pago por clic), es una forma increíble de maximizar la adquisición de clientes. Le permite dirigirse a las personas exactamente en el área donde están buscando su producto o servicio.

4. Hacer predicciones analíticas

Analítica predictiva se trata de saber qué sigue. Y es muy, muy emocionante. Ser capaz de predecir resultados y tomar decisiones informadas basadas en datos históricos puede ser un gran impulso para su negocio.

5. Coordinación de Canales de Mercado

No importa en qué parte del mundo o en qué industria esté activo, es un hecho bien conocido que los canales de marketing deben estar alineados para que una empresa logre el éxito.

¿Qué tipos de datos se pueden utilizar para desarrollar estrategias de marketing?

El análisis de datos es una palabra de moda en estos días, pero también cumple una función importante en el marketing. Los especialistas en marketing utilizan datos para identificar métricas clave de éxito, probar nuevas tácticas de marketing, medir la eficacia de la publicidad y medir el ROI de las campañas de marketing.

Ejemplos:

Si una empresa vende un producto en una tienda en particular, la empresa puede realizar un seguimiento de la cantidad de ventas que se realizan y decidir qué tienda sería la mejor para su próxima campaña de marketing. El análisis de datos se utiliza para optimizar una campaña de marketing.

Una campaña de marketing no solo genera tantas ventas como se esperaba, una empresa puede decidir cambiar el mensaje de marketing o el momento de la campaña. El análisis de datos también puede ayudar a un comercializador a encontrar nuevos lugares para comercializar un producto.

Supongamos que su empresa vende un producto en una tienda en particular, la empresa puede analizar las ventas para determinar qué tiendas están funcionando mejor y cuáles podrían usar otro producto. Los datos ayudarán a la empresa a decidir qué tiendas almacenar más y qué tiendas eliminar del inventario. El análisis de datos se puede utilizar para probar la eficacia de una campaña de marketing.

¿Cómo uso el análisis de datos de manera efectiva?

¿Cuánto debo gastar en marketing? ¿Qué tipo de campaña de marketing debo hacer? ¿Qué tipo de publicidad funciona? ¿Qué clientes tienen más probabilidades de convertirse en clientes a largo plazo? Estas preguntas tienen respuestas obvias. Pero en la práctica, muchas empresas toman malas decisiones porque simplemente no entienden sus propios datos.

Por ejemplo:

Su empresa tiene un producto llamado Gadget X, que los clientes compran por $100. Estos clientes gastan un promedio de $100 al año con su empresa. Pero Gadget X solo representa el 5% de las ventas de su empresa.

Entonces, ¿cuánto dinero debería gastar en marketing Gadget X? Si le preguntaras a la mayoría de las personas, probablemente dirían: «Ni muy poco ni demasiado». Probablemente dirían algo como: «Market Gadget X, porque todos los demás lo hacen y porque Gadget X es un buen producto».

Desafortunadamente, esa no es la respuesta correcta. Por un lado, Gadget X solo representa el 5% de las ventas de su empresa. ¿A quién le importa el 5%? Probablemente debería gastar el 95% de su presupuesto de marketing en productos, comercializar a clientes que tienen más probabilidades de convertirse en clientes a largo plazo o clientes cuyo valor de por vida contribuye al 95% de sus ingresos.

El marketing consiste en llegar a los clientes adecuados en el momento adecuado. Analytics brinda a los anunciantes una idea más clara de qué campañas son más efectivas para diferentes grupos demográficos y brinda nuevas oportunidades para interactuar con clientes potenciales.

Los datos, más que nunca antes, son la base del marketing. Es tan importante que algunas personas dicen que es el futuro del marketing. El análisis de datos ha cambiado por completo la forma en que creamos estrategias y por qué tienen éxito o fracasan. Ahora los especialistas en marketing pueden realizar un seguimiento de todo en un solo tablero.

Pueden ver de dónde proviene el tráfico y qué canales funcionan mejor. También pueden probar varias estrategias para ver cuáles son más efectivas para diferentes audiencias.

Aunque hay otros tipos de gráficos, como gráficos circulares, histogramas y gráficos de barras, cuando se crean correctamente, Gráficos de Sankey tienen una ventaja sobre estas visualizaciones: se pueden usar para deducir información fácilmente y, a partir de eso, se pueden desarrollar nuevos conocimientos. También puede consultar las herramientas de visualización de datos desde el enlace.

Use datos para saber qué campañas de marketing funcionan

Esto debería ser una tradición familiar en este punto, pero muchas pequeñas empresas todavía usan técnicas de marketing que son ineficaces, ineficientes y, a veces, incluso perjudiciales. No utilizar datos para respaldar sus esfuerzos de marketing es como conducir por todo el país sin un mapa: si tiene suerte, llegará a su destino; si no lo eres, bueno, espero que te guste Iowa.